
Équipe Inférence Processus Stochastiques
![]() Les systèmes de particules en interaction et certaines problématiques issues de la physique mathématique concernant la compréhension du comportement de l'interface séparant deux phases en transitions retiennent aussi l'attention de certains chercheurs de notre équipe. Au niveau de processus stochastiques faisant l'objet de recherche, les processus à temps discret et à valeurs entières tout autant que les processus à temps continu et à valeurs réelles ou complexes ont fait l'objet de publications des membres de l'équipe. Les plans d'échantillonnage pour la prédiction de processus stochastiques et la généralisation au cas spatial sont aussi des thèmes que nous abordons. L'estimation non-paramétrique, avec des noyaux, des polynômes locaux, de la fonction de régression à partir d'observations répétées pour un processus d'erreur autocorrélée a aussi été envisagée de même que des estimateurs de l'opérateur de régression pour des données fonctionnelles. Sana Louhichi
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